Koiotech GmbH
Über uns
Das aufstrebende Start-Up Koiotech aus Göttingen hat es sich zur Mission gemacht, die digitale Transformation maßgeblich voranzutreiben. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von vollautomatisch optischen Vermessungssystemen, welche ungeordnete Objekte in der Bewegung erkennen und deren Maße ermitteln.
Mit DeepHarvest und DeepCargo bietet Koiotech bereits Lösungen für die Kartoffelwirtschaft, als auch für die Stückgutlogistik an, sodass manuelle Vermessungen automatisiert und prozesskritische Daten digitalisiert werden.
Mit dieser neuartigen Datengrundlage lassen sich Prozesse und Marktentscheidungen entlang der ganzen Wertschöpfungskette optimieren.
Seit der Gründung 2020 hat Koiotech bereits mit mehreren Großunternehmen aus der Agrar- und Logistikbranche zusammengearbeitet und gemeinsam einen bedeutenden Beitrag zum Fortschritt der Digitalisierung geleistet.
Produkte und Leistungen
Die heutigen Herausforderungen der Industrie sind im Zuge der digitalen Transformation vielfältig. Effiziente Prozessgestaltung und optimale Entscheidungsfindungen auf Grundlage von Daten sind daher von essenzieller Bedeutung. Die Produkte von Koiotech bieten für die Agrar- und Logistikbranche maßgeschneiderte Lösungen zur vollautomatischen Vermessung an, sodass die Grundlage der Daten erheblich verbessert wird.
DeepHarvest ist das vollautomatische Vermessungssystem, welches das Quadratmaß und die Länge von Kartoffeln auf dem Förderband erfasst. Durch den leistungsstarken Sensor und die performante Software kann DeepHarvest in bestehende Prozesse integriert werden, ohne den Ablauf zu stören. Zudem kann die Hardware auf den Kartoffelerntemaschinen installiert werden, wodurch die Größen der Kartoffeln direkt mit der Position auf dem Feld in Relation gebracht werden können.
DeepCargo ist das vollautomatische Frachtvermessungssystem, welches optisch die Länge, Breite und Höhe von Packstücken ermittelt. Mit der einzigartigen “in-motion” Technologie wird die Fracht direkt auf dem vorbeifahrenden Gabelstapler gescannt, vermessen und visuell dokumentiert, ohne die laufenden Prozesse zu stören. Mit der verbesserten Bereitstellung der Daten lassen sich Fehlerquoten reduzieren und Arbeitsprozesse effizienter gestalten.
